Careers · Interview Prep
面试准备
每门课讲一类系统是怎么一步步演进的：每个产品要解决上一个的什么问题，怎么做的，代价是什么。每门课都有对比表、Staff 级的面试题和一个能跑的练习。
ML Infra
模型架构：从 N-gram 到 Transformer
按时间线讲清每一种模型架构要解决什么问题，并把 Transformer 拆成十步：可以亲手算的 attention、参数量计算器和 Staff 级面试题。
- RNN
- LSTM
- Attention
- Transformer
- BERT
- GPT
- MoE
Data Infra
大数据文件格式：从 CSV 到 Lance
按时间线讲清每一种文件格式要解决什么问题、字节怎么放、读写各走哪几步，附 Staff 级面试题和一个动手练习。
- Avro
- ORC
- Parquet
- Arrow
- Iceberg
- Lance
看完想找人练一练，可以去 Mock Interviews 约一场免费的模拟面试。
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